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数据分析，理学士
概述
潜入一个令人振奋的学术之旅，创新满足影响！ 我们的数据科学专业不仅仅是一个项目； it’s a gateway to the future. With a dynamic curriculum co-created with industry leaders, hands-on projects, and a focus on ethical AI, we don’t just teach data science — we shape data pioneers ready to conquer the challenges of tomorrow.
混合计划的好处
通过我们与Rize的合作，该项目包括在线课程作为课程的一部分。 These online courses offer students cutting-edge curriculum, greater scheduling flexibility, access to nationwide experts in the field, and access to even more resume-ready skills.
在这个节目中，你将：
- 学习数据收集，信息理论，计算机编程和数学，通过数据驱动的镜头来解决具有挑战性的问题。
- 与你的同学和老师一起分析真实的经济、社会和地理数据。
- 探索数据科学的关键原理和技术，学习创建信息丰富的数据可视化。
- 追求商业、金融和医疗保健方面的职业。
联系
Kasey Chermak
程序 Director
570-945-8444
[email protected]
数据分析的巨大职业
数据分析职位的数量预计将增长28%，是平均职位的两倍多。 你对数据的新理解可以塑造你在商业、金融和医疗保健等广泛职业中看待问题的方式。
数据科学家
103500美元
工资中位数
业务分析师
95290美元
工资中位数
金融分析师
96220美元
工资中位数
课程
这个项目的一些课程通过Rize Education进行虚拟教学。
课程要求
数据分析计划旨在培养具有强大技术技能的学生，他们能够通过数据驱动的镜头解决具有挑战性的问题。
- IT 1140数据分析基础1
- IT 1145数据分析基础2
- IT 3195数据分析原理和技术
- IT 4920数据分析实习
- CPSC 3110数据结构
- IT编程入门：Python
常见问题
我真的需要学位才能从事数据分析工作吗？
没有，但你可能需要一个数据分析学位才能找到工作，拥有数据分析学位在收入潜力和薪水方面提供了巨大的优势。 拥有学士学位的人的失业率也要低50%，平均而言，他们一生中可以多赚63万到90万美元，在这类高增长领域甚至更多。
这个项目真的是与企业合作创建的吗？
是的! 唯一能确保我们的课程能给你找到工作所需的技能，并教会你解决现实世界中真正重要的问题的方法，就是和那些真正在做这件事的人合作。 我们与财富500强公司和专业领域的专家合作，这意味着他们数十亿美元的专业知识将反映在你在这里学习的所有内容中。
我的职业生涯会是什么样子？
数据分析是巨大的，我们的毕业生可以利用他们梦寐以求的技能来确保许多不同类型的高增长就业。 如果使用数据来帮助公司做出战略决策的想法对你有吸引力，你可能想在一家公司做一名数据科学家。 如果你对科学或社会科学更感兴趣，你可能会指出使用你的技能来识别研究中的关键模式。 作为一名数据分析专业的毕业生，各行各业的高薪机会基本上是无穷无尽的。
我怎么知道我是否对这个专业感兴趣？
如果你对事物的运作方式感兴趣，如果你对创造性地解决问题有热情，如果你正在寻找一个能为不同的高增长职业打开大量大门的学位，如果你想拥有一份永远不会无聊的工作，如果你想获得一套技能，使你在职业发展中越来越有价值，你应该考虑这个专业。
什么是翻转课堂？
翻转课堂的重点不是讲课，而是讨论、项目和解决问题。 翻转课堂的学生有机会获得更多的教师反馈，结果发现他们学得更多、更快。
现场选修课是什么意思？
的灵活性。 可选的现场会议意味着我们的课程可以异步完成，但您仍然可以与您的教练一起参加现场会议。 许多学生更喜欢现场互动的学习，而其他学生则喜欢在他们的日程安排中灵活地进行学习。
谁会在我的班上？
这个专业是Keystone 新葡京线上娱乐和Rize Education独家合作的一部分，这意味着你将和你学校的学生一起学习，以及来自全国各地精选学校的学生。 我们的目标是帮助你在毕业之前就开始在你的行业中建立一个全国性的人际网络。
数据分析专业的毕业生只能做数据科学家吗？
不! 尽管对我们的毕业生来说，成为一名数据科学家是一条令人惊叹的道路，但许多数据分析专业的毕业生选择成为程序员、商务人士和其他一些高薪职业。 请放心，这个专业的机会之门是敞开的
项目的目标
- 收集、清理和分析复杂的数据集。
- 使用数据可视化软件等工具创建清晰而引人注目的数据查找可视化表示。
- 将最佳实践和道德考虑应用于数据管理。
- 应用数据分析技术来解决现实世界的商业问题。
- 学生将在个人和团队环境中成功沟通。
实习
学生将获得在课堂上无法获得的领导和管理技能、专业成长和个人成就感。 以下是学生实习的内容：
你属于Keystone
成为基石家庭的一员！